1、為何出現(xiàn)混合分布？為何需要使用混合分布？
單一的壽命分布（威布爾分布、對數(shù)正態(tài)分布、指數(shù)分布等）在可靠性/生存性分析工作種較為常用。但是，混合分布的情況在可靠性/生存性分析過程中也會經(jīng)常出現(xiàn)。比如同一款產(chǎn)品在生產(chǎn)過程中，在不同的機器上面生產(chǎn)。由于生產(chǎn)工藝參數(shù)等的差異，從兩個機器上面生產(chǎn)出來的產(chǎn)品可靠性是不同的。我們可以通過數(shù)據(jù)分析清晰看到他們的差異。例如，40%的產(chǎn)品可能從A機器生產(chǎn)，壽命分布是對數(shù)正態(tài)分布，均值是60000小時，方差是0.7；60%的產(chǎn)品是從B機器生產(chǎn)的，壽命分布是對數(shù)正態(tài)分布，均值是70000小時，方差是0.7。此時，如果使用單一分布進行壽命分布分析將會存在一定誤差，很難發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品壽命分布本身的特征，無法通過壽命分布數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)具體的生產(chǎn)過程中的問題。
產(chǎn)生混合分布的原因還包括環(huán)境等，例如汽車電池用在佛羅里達，與用在阿拉斯加的電池，他們的壽命分布又不同。將這些數(shù)據(jù)收集回來進行可靠性分析時，往往會出現(xiàn)混合分布特征。
對于機械產(chǎn)品(如載重貨車氣門、數(shù)控折彎機、加工中心)、電工產(chǎn)品等，它的組成結(jié)構(gòu)復(fù)雜，與電子產(chǎn)品相比，它們的失效模式往往不是一個，可能多個失效模式。在試驗過程中可能會產(chǎn)生多種失效模式，更有可能在同一個失效樣本出現(xiàn)多種失效模式，此時使用單一壽命分布進行可靠性分析，不能很好表征多樣性、差異性，且分析結(jié)果與實際存在一定差異。
近年來也有人在使用混合威布爾分布進行飛機系統(tǒng)的故障數(shù)據(jù)分析，用混合威布爾分布描述飛機復(fù)雜系統(tǒng)的失效分布。
由上可見，混合分布在產(chǎn)品可靠性數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用越來越多。
2、基于混合威布爾分布的機械產(chǎn)品故障數(shù)據(jù)分析
假設(shè)要對某機械產(chǎn)品故障數(shù)據(jù)進行混合威布爾分布壽命分析，操作示例如下：
步驟1：在PosWeibull軟件左邊的目錄列表選擇“混合威布爾分布案例數(shù)據(jù)”數(shù)據(jù)表，雙擊打開。
步驟2：點擊菜單欄上方的{壽命分析}模塊進入壽命分析模塊，然后點擊【壽命分析】菜單。
步驟3：在彈出的壽命分析頁面，選擇故障時間，添加到右邊的*時間/左區(qū)間；選擇故障/刪失狀態(tài)，添加到右邊的刪失，刪失標(biāo)記選擇0；然后點擊【確定】。
步驟4：在菜單欄的【分布類型】，選擇混合威布爾，即可得到混合威布爾分布分析結(jié)果。（根據(jù)實際情況，可以選擇混合威布爾、混合正態(tài)、混合三參數(shù)正態(tài)、混合beta分布、混合logistics分布等）。
下面的圖形分別是機械產(chǎn)品故障數(shù)據(jù)分析設(shè)置、混合威布爾分布分析結(jié)果（參數(shù)估計及可靠性計算結(jié)果）、威布爾概率紙（診斷圖）?？筛鶕?jù)需求顯示出先驗、后驗分析結(jié)果。
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