一、零失效或無(wú)失效數(shù)據(jù)如何進(jìn)行可靠性估計(jì)
現(xiàn)在的產(chǎn)品可靠性都比較高，做完可靠性試驗(yàn)之后，很可能一個(gè)失效數(shù)據(jù)都沒(méi)有或者只有一個(gè)失效。此時(shí)，如何處理這些數(shù)據(jù)？如何根據(jù)這些試驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行可靠性分析、計(jì)算？假設(shè)5個(gè)樣品，4個(gè)樣品100小時(shí)試驗(yàn)結(jié)束后均未失效，1個(gè)樣品35小時(shí)失效。
將這些試驗(yàn)數(shù)據(jù)錄入到PosWeibull工具之后，選擇使用極大似然法計(jì)算（因?yàn)樵撛囼?yàn)數(shù)據(jù)的刪失數(shù)據(jù)較多，只有一個(gè)失效，此時(shí)切記要使用極大似然法，不要使用最小二乘法或者RRX/RRY），分布類型選擇威布爾分布，置信度選擇95%，計(jì)算之后得到的結(jié)果如下面的圖所示，β=1.03338，η=413.63。
由于該試驗(yàn)數(shù)據(jù)的刪失數(shù)據(jù)較多，如果我們平時(shí)掌握一定的相似設(shè)備數(shù)據(jù)或者相關(guān)經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)時(shí)，我們根據(jù)這些經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)推算出一個(gè)β值，然后固定β值進(jìn)行計(jì)算，此時(shí)得到的計(jì)算結(jié)果更為可信。比如我們知道β值=1.15，那么我們?cè)赑osWeibull工具里面，右鍵點(diǎn)擊參數(shù)估計(jì)界面，選擇設(shè)置固定β值，再計(jì)算?？梢运愠靓侵禐?37.44。具體β值固定為多少，這個(gè)需要靠積累的經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)調(diào)整。對(duì)于零失效、或者只有1個(gè)失效的情況，這種做法更為可信。
當(dāng)所有樣品數(shù)據(jù)都沒(méi)有失效的時(shí)候，此時(shí)需要借助貝葉斯方法進(jìn)行處理，可以使用PosVim可靠性評(píng)估的貝葉斯方法進(jìn)行處理。
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